Andreas Fänder
B.Sc. Computer Science & Digital Communications · FH Campus Wien
Frisch graduierter Software Developer mit Hintergrund in Mechatronik und Automatisierung. Meine Leidenschaft gilt Backend-Architekturen und der Integration von Künstlicher Intelligenz — von sauberen REST APIs über RAG-Pipelines bis hin zu Automatisierungsworkflows. Ich baue Dinge die man messen und erklären kann.
Fokus
Backend · AI · Automation
Spring Boot, FastAPI, RAG, n8n — saubere Systeme mit messbarem Output.
Standort
Wien (AT)
Onsite bevorzugt · Hybrid je nach Team möglich.
Verfügbar ab
Juli 2026
Bachelor-Abschluss Ende Juni 2026 · sofort einsatzbereit.
Projects
Eine Auswahl meiner Entwicklungen — von Backend-APIs bis KI-Workflows.
Preisvergleich-Applikation
Live →Entwicklung einer vollständigen Preisvergleich-Applikation mit modernem Java-Backend und interaktivem Web-Frontend. Das Backend basiert auf Spring Boot 3 mit sauberer Schichtenarchitektur (Controller, Service, Repository) und MongoDB-Anbindung. Abgesichert durch Unit-Tests (Mockito) sowie Integrationstests (Testcontainers) und via CI/CD-Pipeline auf Railway live deployed.
Lead-Generierung & Outreach-Automatisierung
Konzeption und Umsetzung eines vollautomatisierten B2B-Outreach-Workflows. Über Apollo.io API werden Leads kategorisiert, priorisiert und mit KI-generierten, personalisierten E-Mails angeschrieben. Inklusive Lead-Scoring und automatisiertem Cold-Outreach-Funnel.
RAG Knowledge Base
Entwicklung einer performanten Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline. Dokumente werden hochgeladen und über Embeddings in Postgres/pgvector indexiert. Das Backend liefert per Vektorsuche präzise KI-Antworten inklusive exakter Quellenangaben direkt aus den eigenen Daten.
Low-Code Asset Management System
Entwicklung eines modernen, intuitiven Frontends als Canvas App für die nahtlose Verwaltung von Unternehmens-Assets. Durch die gezielte Integration von Power Automate konnten ehemals manuelle Prozesse effizient automatisiert und Fehlerquellen drastisch minimiert werden.
Twitter-Outreach Web-App
Konzeption und Deployment einer Full-Stack-Lösung für intelligentes Social-Media-Outreach. Die App nutzt KI-Modelle zur Generierung kontextbezogener, personalisierter Antworten und stützt sich auf eine robuste Supabase-Architektur für performantes Datenmanagement.
KI-Zielsystem in Unity
Implementierung eines dynamischen und intelligenten Zielerfassungssystems für NPC-Entitäten in Unity. Durch C#-basiertes Scripting, NavMesh und State Machines können virtuelle Agenten ihre Umgebung analysieren und strategische Entscheidungen treffen.
Mobile Bücherei-App
Entwicklung einer nativen Android-Applikation in Kotlin zur digitalen Katalogisierung und Verwaltung von Büchern. Nahtlose Anbindung der Google Books API für eine smarte, echtzeitfähige Such- und Auto-Complete-Funktion via Retrofit.
Let's connect
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