Open for: AI / Backend / Frontend • Full-time

Andreas Fänder

Ich studiere an der FH Campus Wien und beende meinen Bachelor in „Computer Science and Digital Communications“ Ende Juni. Meine Leidenschaft gilt der Entwicklung robuster Backend-Architekturen und der nahtlosen Integration von Künstlicher Intelligenz. Mein Herz schlägt für die komplexe Logik im Hintergrund: Ich baue skalierbare Systeme und setze datengetriebene Projekte wie meine eigene RAG-Knowledge-Base um. Nach dem Studium möchte ich mich ganz gezielt auf diesen Schnittstellenbereich fokussieren. Aktuell suche ich eine Position als Software Developer, vor allem im Bereich AI oder als Backend Engineer – in einem Umfeld, das mir die Möglichkeit gibt, mich tief in die Materie einzuarbeiten und ein echter Experte in dem zu werden, was ich am liebsten mache.

Fokus

RAG • APIs • Daten

Saubere Backends & AI-Features mit nachvollziehbaren Ergebnissen.

Standort

Wien (AT)

Hybrid/remote möglich – je nach Team.

Kontakt

LinkedIn

Schnellster Weg: LinkedIn oder CV-Kontaktdaten.

Projects

Eine Auswahl meiner bisherigen Entwicklungen und Projekte.

Low-Code Asset Management System

Done

Entwicklung eines modernen, intuitiven Frontends als Canvas App für die nahtlose Verwaltung von Unternehmens-Assets. Durch die gezielte Integration von Power Automate konnten ehemals manuelle Prozesse effizient automatisiert und Fehlerquellen drastisch minimiert werden.

Power AppsSharePoint/DataversePower Automate

Enterprise Expense Management System

Done

Konzeption und Umsetzung einer vollumfänglichen Spesenverwaltung für den Enterprise-Einsatz. Im Zentrum stehen ein performantes, relationales Datenmodell in Dataverse sowie komplexe, mehrstufige Freigabe-Workflows. Ein interaktives Power BI-Dashboard sorgt zudem für maximale Transparenz der Ausgaben.

Power AppsDataversePower AutomatePower BI

RAG Knowledge Base (in progress)

Build

Entwicklung einer performanten Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline. Dokumente werden hochgeladen und über Embeddings in Postgres/pgvector indexiert. Das Backend liefert per Vektorsuche präzise KI-Antworten inklusive exakter Quellenangaben direkt aus den eigenen Daten.

FastAPIpgvectorRAG

Twitter-Outreach Web-App

Done

Konzeption und Deployment einer Full-Stack-Lösung für intelligentes Social-Media-Outreach. Die App nutzt KI-Modelle zur Generierung kontextbezogener, personalisierter Antworten und stützt sich auf eine robuste Supabase-Architektur für performantes Datenmanagement.

PythonSupabaseVercelAI

KI-Zielsystem

Done

Implementierung eines dynamischen und intelligenten Zielerfassungssystems für NPC-Entitäten in Unity. Durch C#-basiertes Scripting und KI-Logik können virtuelle Agenten ihre Umgebung analysieren, strategische Entscheidungen treffen und realistisch agieren.

UnityC#AI

Mobile Bücherei-App

Done

Entwicklung einer nativen Android-Applikation in Kotlin zur digitalen Katalogisierung und Verwaltung von Büchern. Ein besonderes Highlight ist die nahtlose Anbindung der Google Books API für eine smarte, echtzeitfähige Such- und Auto-Complete-Funktion.

KotlinGoogle APIMobile

Assetübersicht Webapp

Done

Entwicklung eines interaktiven Web-Dashboards zur strukturierten Erfassung und Nachverfolgung von Inventar. Besonderer Fokus lag auf einer responsiven und nutzerfreundlichen UI, die es Anwendern ermöglicht, auch bei großen Datenmengen schnell den Überblick zu behalten.

JavaScriptCSSWeb

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Wenn du eine AI/Backend-Position offen hast, schreib mir gerne.

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